Self-Driving Company（自驱动公司），指公司的核心业务链路主要由 AI 智能体（agent）持续自主执行和推进——人负责设定目标、划定边界、在关键节点接管，就像开车从手动挡换成自动驾驶。
打个比方
传统公司是手动挡：每件事都要有人踩油门、打方向、看仪表。工作流自动化（workflow automation）像定速巡航：你预设好"新工单进来就分配给 A 组并回一封模板邮件"，它照着跑，但遇到规则没覆盖的岔路就退出，等人来接管。
自驱动公司更像一辆真有感知和决策能力的自动驾驶汽车：你告诉它目的地（"把客户投诉的首响时间压到两小时以内"），它自己规划路线、拆解成若干步骤、边跑边看路况，撞到障碍就绕、绕不过就减速并提醒你。区别不在于"有没有自动化"，而在于决策和纠错是否由系统自己完成闭环。
它靠三件事成立
1. 目标是意图，不是任务清单：人给的是成果指标，智能体自己拆成待办、排优先级。
2. 闭环执行：能读数据或代码、动手修改、跑验证、看结果、失败重试，而不是只输出一份建议文档。
3. 事件驱动、常驻在线：不是人点一下跑一次，而是听到新工单、新提交、监控告警就自己启动。
和相邻概念的区别
| 概念 | 谁在推进 | 遇到意外 |
|---|---|---|
| 工作流自动化 | 预设的 if-then 规则 | 规则外的情况卡住，等人 |
| AI 词典：自驱动代码库">自驱动代码库（self-driving codebase） | 智能体维护代码：写、测、修、提交 | 在代码范围内自主处理 |
| 自驱动公司 | 智能体推进工程、客服、运营等多条链路 | 跨环节自行判断，必要时升级给人 |
可以看出，自驱动代码库是自驱动公司的"一个器官"，而工作流自动化是它的"零件"。
对从业者意味着什么
对工程师，写代码本身不再是瓶颈，值钱的是把目标写成可验证的验收标准、给智能体留好可观测性和回滚方案、设计权限边界与人工审批点——相当于给它装刹车和行车记录仪。
对管理者，纯"传话、催进度、做汇总"的中间层价值会被压缩，能定义问题、能判断结果好坏的人更稀缺。
最后一句实话：今天多数团队还处在"辅助驾驶"阶段，方向盘不宜早扔。各家产品的能力边界差异很大，具体以官方页面为准。