AI 晨报｜11月4日
昨晚到今早的消息，主旋律是“钱和算力”：一边是科技巨头隐性 AI 债务半年涨了九成，一边是推理和 AI 安全赛道继续被资本追着投。模型侧倒是有几件挺接地气的事——27B 能在笔记本上跑、端侧 Gemini Nano 又被提速。另外，Google 那条“学校不用
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教程Gemini Nano 端侧 MTP 头冻结与吞吐实测
一篇教程讲清楚三件事：怎么把一个带多 Token 预测（MTP，MultiToken Prediction）头的模型冻结并导出成端侧可跑的格式，怎么用校准集把量化带来的精度损失控制到可接受范围，以及怎么在 Pixel 上
教程把 App 接进 Siri：App Intents 实战教程
这篇能做出什么 做完这篇教程，你的 App 会具备三种「被系统调用」的能力： 1. 用户在 快捷指令（Shortcuts） App 里能搜到你的动作，可以拖进自动化流程； 2. 用户对着 Siri 说一句「用 XX 记一
AI 词典航改燃气轮机：把飞机发动机改成发电机
一句话定义：航改燃气轮机（Aeroderivative Turbine）是把航空发动机的“核心机”（core engine，即压气机、燃烧室、涡轮这三段）沿用下来，换上地面发电用的动力涡轮（power turbine）和
AI 词典隐性 AI 债务：算力竞赛背后的表外账单
一句话定义：隐性 AI 债务（Hidden AI Debt，也叫表外算力负债）指企业为建 AI 数据中心而背上的长期付款义务；这些义务没有直接列在资产负债表主表上，而是散落在财报附注、租赁合同和合资结构里。 先打个比方。
AI 词典系统卡增补：模型上线后的"补充说明书
一句话定义：系统卡增补（System Card Addendum）是模型厂商在系统卡（System Card）发布之后，针对模型能力、安全行为或部署方式发生的变化，追加发布的补充披露文档。 系统卡本身随模型上线一起发布，
AI 词典AI 游戏克隆：看一段视频就能复刻游戏，这是学习玩法还是复制作品？
一句话定义 AI 游戏克隆（Game Cloning）指多模态模型观看一段游戏试玩视频后，推断出画面背后的操作规则、关卡结构与视觉表现，并直接生成一个能上手玩的可运行版本，通常是网页里的代码加素材。 怎么做到的 打个比方
AI 词典逆向博弈论：先定结局，再写规则
一句话定义 逆向博弈论（Reverse Game Theory）是机制设计（Mechanism Design）的通俗叫法：先规定“希望参与者最终稳定在什么行为上”，再倒推出一套规则和奖惩，让每个只顾自己利益的参与者，自愿
AI 词典权重读写：让模型自己拿起笔改自己的参数
一句话定义 权重读写（Weight Read/Write）指模型直接访问并修改自身权重参数的能力：读，是知道某条知识、某种能力落在哪些参数上、当前是什么状态；写，是把它按需要改掉。整个过程发生在参数内部，不经过提示词、检
教程上手 TimesFM-3：长表数据、协变量与滚动回测
这篇能做出什么 读完后你手上会有一条能跑通的流水线：把一份宽表销售/流量数据整理成规范长表，做零样本多序列批量预测，把静态协变量和未来已知协变量注入预测结果，最后用滚动回测给出每个序列的 MAE、MASE、分位数损失和区
教程只动 0.016% 参数增强 Qwen：定位、写回与回归排查
所谓「让模型直接读写权重」，实际分工是这样的：调度模型（文中暂称 Astra，它的接口、上下文长度、可用工具以官方文档当前版本为准；没有它，任何能写代码、能执行脚本的模型都能顶上）负责读懂模型结构、生成脚本、解读评测结果
教程用 GPT-6 Astra 读写 Qwen 权重做定向改进
这篇能做出什么 读完之后，你能独立走完一条完整的“改模”链路：把一个 Qwen 系列的开放权重模型加载进来，逐个张量看清它的结构，用可复现的量化手段定位到与数学推理关系密切的模块，生成一份只作用于这些模块的权重增量，安全
教程用 Gemini Enterprise Agent Platform 搭可追溯的 Agentic RAG
适用场景 内部知识库问答最容易翻车的两个点：一是"答得像但查无实据"，二是"该拒答时硬编"。这套方案适合已经有一批结构化程度一般的文档（制度、手册、工单、合同模板），希望智能体先规划检索、多轮补充、再带着原文出处回答的团
教程复现 Memdoor：5 个 27B 小模型组队打 LiveCodeBench Hard
这篇能做出什么 按本文走完一遍，你会得到一个可运行的「多小模型组队」系统：5 个 27B 级别的模型实例（同一个权重也可以是不同权重）通过角色分工、并行采样、结果聚合三层结构协作，去解 LiveCodeBench Har
AI 词典幻觉率：怎么把模型的“胡说八道”变成一个数
一句话定义：幻觉率（Hallucination Rate）指模型输出中“读起来很合理、实际上没有依据”的内容所占的比例。幻觉率把“胡说八道”这种很主观的事，换算成一个可以横向比较的百分比。 为什么难测：这就像给生产线算次
AI 词典偏好数据：教模型“哪个回答更好”的那本账
一句话定义：偏好数据（Preference Data）不告诉模型“标准答案是什么”，只告诉它“这两份答案里，人更喜欢哪一份”。最常见的形态是三元组：一个问题（prompt）、一个被选中的回答（chosen）、一个被拒绝的