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AI智模界

论文

共 105 条

  1. 论文

    十年前CNN在皮肤癌诊断上优于前沿LLM

    一项归类为论文的工作在 lynchlab.net 发布页面,标题为“A 10yearold CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis”。标题直译是:一个已有十年历史的卷积

  2. 论文

    量子位论文解读:AI 开始挑战生命这一最复杂系统

    量子位发布的一篇论文解读以“AI 开始挑战最复杂的系统:生命”为题,把目光投向人工智能与生命科学的交叉地带。文章被归入“论文”分类,意味着其内容基于学术研究,并非产品发布或产业动态;具体的模型设计、实验设置与结论细节,需以原文及所引论文为准

  3. 论文

    Anthropic 研究:用 Claude 缩减代码攻击面

    Anthropic 在其官网研究栏目发布了一篇题为《Using Claude to reduce the attack surface of code》的文章,探讨如何借助 Claude 缩减代码的攻击面。该条目被归类为研究/论文类内容,原

  4. 论文

    OpenAI 用数千 AI 智能体挖掘生物数据线索

    OpenAI 公开了一项面向复杂生物数据的研究工作,主题是使用数千个 AI 智能体(AI agents)在生物数据中寻找新的研究线索。该内容以论文形式发布,原文刊载于 OpenAI 官网。 从公开标题看,这项工作的重点在“规模”:让大量 A

  5. 论文

    无事可做的 AI 智能体,开始玩了起来

    TechCrunch 在 2026 年 10 月 22 日发布的一篇报道(分类为论文)记录了一个耐人寻味的现象:当 AI 智能体被单独留下、无事可做时,它们开始“玩”了起来。报道标题即概括了这一场景——“Left alone with no

  6. 论文

    Anthropic 发布研究:LLM 让形式化验证走向更大规模

    Anthropic 在其官方研究页面发布了一项以“LLMs are making formal software verification feasible at a much larger scale”为主题的研究内容,归类为论文。该研究

  7. 论文

    arXiv 论文:面向 AI 智能体的以记忆为中心持续学习

    arXiv 上出现一篇题为《MemoryCentric Continual Learning for AI Agents》的论文,编号 2610.29357,归类为论文。目前公开页面可获取的信息有限,摘要部分仅为占位内容,尚未披露具体方法、

  8. 论文

    OpenAI 发文:用数千个 AI 智能体在生物数据中挖掘新线索

    OpenAI 官网发布文章《Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data》,介绍其以数千个 AI 智能体为执行单元、在生物数据中寻找新线索的研究工作

  9. 论文

    Qwen3-Coder 遇“美国用户”人设提示时代码更不安全

    发生了什么 Hirundo 在其博客发布的一篇(链接:https://www.hirundo.io/blog/qwen3codervulnerabilities)分析指出,当提示中告知代码模型 Qwen3Coder:这段代码是给美国用户使用

  10. 论文

    OpenAI 发布低资源编程语言高级编码研究

    OpenAI 官网发布了一篇题为《Advanced coding in lowresource programming languages》的内容,该条目被归类为论文。目前公开信息中仅有标题与链接,未见摘要或方法说明。 什么是“低资源编程语

  11. 论文

    Anthropic:Claude设计抗蝎子毒素蛋白结合物

    Anthropic 在其研究页面发布了一项工作:使用 Claude 设计针对蝎子神经毒素的蛋白质结合物(protein binders)。蛋白质结合物是指能够识别并结合特定靶标分子的蛋白质,在解毒、诊断与治疗性分子开发中具有潜在用途。蝎子毒

  12. 论文

    OpenAI 发布低资源编程语言代码能力研究

    OpenAI 官网发布题为《Advancing Coding in LowResource Programming Languages》的研究内容,聚焦低资源编程语言场景下的代码生成与编程辅助能力,该内容被归类为论文。 所谓低资源编程语言,

  13. 论文

    AI研究者把Claude放进虚拟荒岛,它开始"玩

    据 MIT Technology Review 报道,研究人员将 Anthropic 的模型 Claude 置于一个虚拟的沙漠荒岛环境中,随后它开始"玩"(play)。该报道发布于 2026 年 10 月 19 日,归类为论文相关的研究进展

  14. 论文

    混合推理智能体:在隐空间思考,用文本行动

    论文《Hybrid Reasoning Agents: LLM agents that think in latent space, act through text》已在 arXiv 公开(编号 2610.18861)。摘要中给出的公开材

  15. 论文

    Sakana AI 公开增强拉格朗日预测编码,瞄准反向传播替代

    Sakana AI 公开了一项名为 Augmented Lagrangian Predictive Coding(增强拉格朗日预测编码)的研究工作,并将其明确放在“反向传播替代方案”的位置上。论文已上传至 arXiv,配套代码在 GitHu

  16. 论文

    Meta新研究:蒸馏字节模型后天花板被打破

    据量子位报道,Meta 公布了一项新的模型蒸馏研究,实验对象为字节跳动的模型。研究给出的结论是:蒸馏得到的模型突破了此前被认为存在的性能上限,用报道中的说法——“天花板破了”。 知识蒸馏是当前压缩模型、降低推理成本的常用手段:让小模型模仿大

  17. 论文

    Anthropic:用 Claude 设计更高效量子电路

    Anthropic 官方研究页面发布了一篇题为《Designing more efficient quantum circuits with Claude》的文章,归类为论文。从标题看,该工作探讨的是如何借助 Claude 设计效率更高的量

  18. 论文

    GPT证千禧年难题现反转,OpenAI发布引关注

    据量子位热点信息,一篇以“GPT证千禧年难题成果大反转!OpenAI自己没看懂就发…”为题的论文相关内容正在传播。标题指向两个核心信息:此前被描述为由 GPT 证明千禧年难题的成果出现重大反转;OpenAI 被指在没有看懂相关内容的情况下将

  19. 论文

    Google 借 Antigravity 加速抗菌肽搜索

    Google DeepMind 在官方博客发布文章,介绍如何利用 Google Antigravity 加速抗菌肽(antimicrobial peptides)的搜索工作,原文链接已随博文公开。 抗菌肽是由生物体产生的一类短肽分子,长期被

  20. 论文

    HTTP 头部中的提示注入:217M 条 Web 响应说明了什么

    来自 Signals Corps 博客的一篇文章(链接见文末)以「HTTP 头部中的提示注入」为主题,标题指出其观察对象是 217M 条 Web 响应。热点摘要未提供更多内容,因此本文仅就该标题所指向的问题展开,不涉及具体数据与结论。 提示

  21. 论文

    AI 设计出能切割其他蛋白质的蛋白质

    据 Ars Technica 报道,一项新研究利用人工智能设计出能够切割其他蛋白质的蛋白质。该成果被归类为论文,报道链接为 https://arstechnica.com/science/2026/10/researchersuseaito

  22. 论文

    论文称 AI 模型可证明地隐藏任意能力

    arXiv 上出现一篇标题为 “AI Models Can Provably Hide Arbitrary Capabilities” 的论文,中文可直译为“AI 模型能够可证明地隐藏任意能力”,条目归类为论文。目前公开信息仅提供标题,尚无

  23. 论文

    华为AI以RSI通关25款游戏,操作次数比人类少56%

    据量子位报道,华为一项被归类为论文的研究显示,其AI方法 RSI 在 25 款游戏中实现通关,且完成同等目标所需操作次数比人类玩家少 56%。相关成果以论文形式发布,原文链接为 https://www.qbitai.com/2026/10/

  24. 论文

    OpenAI 仓库收录整数乘法低于 n log n 预印本

    OpenAI 的 math 仓库下出现了一篇预印本,标题为 "Integer multiplication below n log n",分类标注为论文。根据链接路径,该预印本位于 preprints 目录,路径中包含 "September

  25. 论文

    Sakana AI 论文:用集体智能实现递归自我改进

    Sakana AI 的论文页面出现一篇题为《Recursive selfimprovement through collective intelligence》的工作,归类为论文(https://pub.sakana.ai/mass/)。该

  26. 论文

    何恺明团队发布多模态 Harness 框架

    据量子位报道,何恺明团队发布了一个多模态 Harness 框架,相关成果以论文形式公开。 何恺明是计算机视觉领域的知名研究者,其团队的新工作通常被视作观察该方向进展的一个窗口。此次成果被归入论文类别,意味着主要贡献集中在方法设计与实验体系层

  27. 论文

    Nature 刊文:将语言模型改装为直接处理字节

    Nature 近日刊出一篇论文,标题为《Retrofitting language models to operate over bytes》,链接为 https://www.nature.com/articles/s41586026111

  28. 论文

    研究称使用 AI 十分钟即会削弱挑战难题的意志力

    Solidot 收录的一条论文类资讯给出了一个值得注意的结论:使用 AI 十分钟,就会削弱人挑战难题的意志力。信息本身很简短,但它指向的问题并不小——当 AI 越来越深地嵌入学习与工作流程,它对使用者"愿不愿意自己啃硬骨头"的影响,可能和它

  29. 论文

    AI 模型难敌人类算法创新:Epoch AI 发布新评测

    据 Epoch AI 发布的一项研究(发布页:epoch.ai/publications/innovationeval,从地址看项目名为 InnovationEval),近期 AI 模型在匹敌人类的算法创新方面表现吃力。该研究把"算法创新"

  30. 论文

    AgentGarten:让智能体在实时试炼场边玩边进化

    近日,一篇题为“代码造世界,扩散绘现实:AgentGarten让智能体在实时试炼场中边玩边进化”的论文引起关注。从标题看,AgentGarten 的核心思路有两层:一是“代码造世界”,即用代码构造智能体活动的世界;二是“扩散绘现实”,即借助

  31. 论文

    陶哲轩撰文谈 Lean 定理证明器:可靠性与 AI

    数学家陶哲轩(Terence Tao)在其个人博客(terrytao.wordpress.com)发表文章《What mathematicians should know about the Lean Theorem Prover: rel

  32. 论文

    清华具身模型登顶全球第一,突围GPT-6与英伟达

    发生了什么 据公开信息,清华大学团队研发的具身智能模型在相关全球评测中位列第一,排名超过 GPT6 与英伟达的对应模型。该成果以论文形式公开,分类属于研究论文而非产品发布。 关键差异在哪 从标题披露的信息看,这项工作的领先并非来自两类常见手

  33. 论文

    OpenAI 撤回三项数学结果

    据社交平台 X 上用户 @danintheory 发布的信息,OpenAI 已撤回三项数学结果。相关变更记录在该机构 math 仓库的 history.md 文件中,该文件用于追踪仓库内容的修改历史。就目前公开的信息而言,被撤回结果的具体内

  34. 论文

    OpenAI 撤回三篇数学论文

    据 GitHub 上 OpenAI 数学仓库(openai/math)的历史记录文件(history.md)显示,OpenAI 已撤回三篇数学论文。该文件用于维护仓库内容的变更历史,此次变更涉及这三篇论文的撤回。截至目前的公开信息,Open

  35. 论文

    ChatGPT能解千禧难题?论文复现率仅13.98%

    量子位报道的一则消息,把ChatGPT置于一个反差明显的讨论中:标题称它能破解千禧数学难题,但同时提到论文复现率低至13.98%。两者并列,外界难以用单一结论评价其能力。 需要区分的是,“破解千禧数学难题”与“复现论文”并不是同一种任务。前

  36. 论文

    何恺明团队新作:看猫片就能学会ARC挑战

    何恺明团队发布新论文,题为“看猫片就能学会ARC挑战”,引发AI社区关注。该论文的核心主张是:模型通过观看猫的视频,就能学会ARC挑战。 ARC挑战是Abstraction and Reasoning Corpus的简称,被广泛用于评估AI

  37. 论文

    OpenAI 再公布数学成果,具体细节尚未披露

    据 The Verge 报道,OpenAI 发布了又一批数学领域成果,报道链接路径中含 "openaimathreleasegithub" 字样。目前公开信息仅限于标题与链接,官方尚未给出这批成果的具体清单、技术路线与验证方式。本条快讯按"

  38. 论文

    OpenAI一夜推出722篇数学论文,数学家称读不过来

    OpenAI 一夜之间推出 722 篇数学论文,迅速在数学与 AI 圈引发讨论。这批论文涉及黎曼、霍奇、BSD 等数学领域的重要问题,数量之大、覆盖面之广,让不少数学研究者感到措手不及。有数学家表示“读不过来”。 对 AI 从业者而言,看点

  39. 论文

    OpenAI 分享 AI 数学进展并开放 GitHub 仓库

    OpenAI 发布题为“Sharing AI Progress in Mathematics”的内容,分类为论文,并给出一个 GitHub 仓库地址:https://github.com/openai/math。从目前公开的信息看,该内容的

  40. 论文

    OpenAI 分享数学领域的 AI 进展

    OpenAI 在其官网发布题为《Sharing AI progress in mathematics》的内容,归类为论文,链接为 openai.com/index/sharingaiprogressinmathematics。从标题看,此次

  41. 论文

    论文提出 Dust:不依赖反向传播预训练 Transformer

    研究站点 qlabs.sh 上线了一个名为 Dust 的论文页面,标题为 Pretraining Transformers Without Backpropagation,即尝试在不使用反向传播的前提下完成 Transformer 的预训练

  42. 论文

    Jev 类决策模型未胜过 LLM 评委与传统分类器

    Red Hat Developers 博客发布的一篇基准测试文章,标题直接给出结论:以 Jev 为代表的"决策模型"(decision models)既没有胜过 LLMasajudge,也没有胜过传统分类器。 在 AI 应用的护栏环节——内

  43. 论文

    Hinton发布首篇RSI论文

    据量子位消息,Geoffrey Hinton 发布了他关于 RSI(Recursive SelfImprovement,递归自我改进)的首篇论文,该内容被归入论文类。 RSI 指的是 AI 系统在极少人类干预下改进自身,且改进后的系统能进一

  44. 论文

    论文关注 AI 公司向广告商泄露数据问题

    一份题为《AI companies leak data to advertisers》(AI 公司向广告商泄露数据)的论文 PDF 出现在公开链接中,被归入论文类别。该文档的文件名为 "Prompt like a butterfly, st

  45. 论文

    从词袋到语言模型:Raschka 梳理文本分类方法演进

    Sebastian Raschka 在其个人杂志(magazine.sebastianraschka.com)发布了题为《Language models for text classification: From bagofwords to

  46. 论文

    LongCat-DeepResearch 技术报告上线

    arXiv 上出现了一篇题为《LongCatDeepResearch Technical Report》的论文条目,分类标记为论文,可通过 https://arxiv.org/abs/2609.36071 访问。该条目当前给出的摘要字段未包

  47. 论文

    RSIGame:让智能体递归自我改进地做游戏开发

    arXiv 上新收录一篇论文 RSIGame: Autonomous Agentic Game Development with Recursive Selfimprovement(编号 2609.39045),归类为论文。 从标题看,这项

  48. 论文

    arXiv新规:每人每月最多提交2篇,拒稿不退额度

    arXiv 调整投稿规则:每人每月最多提交 2 篇论文,且拒稿不退还额度。这意味着提交行为本身就会消耗当月次数,而不是只有被接收才计数。 为什么重要 arXiv 是 AI、物理、数学等领域广泛使用的预印本平台。许多研究者在正式会议或期刊发表

  49. 论文

    丘成桐新论文致谢GPT与Claude,AI辅助科研再引关注

    据量子位消息,丘成桐在一篇新论文中致谢了GPT和Claude。这一细节引发关注:论文致谢通常列出对研究有实质帮助的人与机构,生成式AI模型出现在其中,意味着AI工具在数学研究流程中可能已承担某种辅助角色。 不过,目前公开信息只显示致谢对象包

  50. 论文

    MIT科技评论刊文:不要被误导,大模型并不推理

    MIT科技评论(MIT Technology Review)发布了一篇题为《Don't be fooled—LLMs don't reason》的文章,标题直接给出一个明确判断:不要被大模型展现出的"推理"表现所误导,它们并不真正进行推理。