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专栏

共 258 篇 · AI 词典 / 教程 / 工具评测 / 界内声音

  1. 教程

    修好 vLLM 工具调用：Schema、约束解码与回归测试

    这篇能做出什么 按下面的步骤走完，你会得到一条可复现的工具调用修复链路：先跑一份小规模回归集，拿到“工具选对率、参数可解析率、参数匹配率”三个基线数字；再按“请求 Schema → 对话模板 → 工具解析器 → 约束解码

  2. 教程

    MiniMax M3.1 Flash：接入、成本与编码实测

    这篇教程带你把 MiniMax M3.1 Flash 真正跑起来，而不只停留在看文档。做完之后你手里会有四样东西：一个能跑通的最小调用脚本；一个带计时与 token 统计的通用调用函数；一套用三个真实编码任务做的评测流程

  3. 教程

    从零用 Spark-X2.6 在国产算力上生成可交互 3D 故宫

    适用场景 这套方案面向想把“大模型生成能力”落成一个能点、能转、能看的可视化页面的人：手里有国产算力机器（或只有一台普通笔记本），拿到 SparkX2.6 的接口权限，希望走通“模型出场景数据 → 程序化建模 → 浏览器

  4. 教程

    Hurston-1 本地部署：口音英语 TTS 与长文分块

    Hurston1 是一类支持多说话人、多口音英语合成的开源 TTS 项目。把它跑在本地，好处是音频不出内网、可以批量跑长文、可以针对口音做细粒度挑选。这篇教程按"装起来 → 挑音色 → 处理长文 → 拼接调优"的顺序走一

  5. 教程

    本地跑通 PaperPilot：PDF 解析接成 MCP 工具

    适用场景 这套方案适合经常把 PDF 交给大模型处理、但又不方便把文件上传到外部服务的人：合同、标书、内部白皮书、未公开的研究稿，一旦上传就脱离了可控范围。它会用 PaperPilot 在本机把 PDF 拆成带页码和段落

  6. 教程

    上手 zCAD AI：从一句话生成可编辑的 CAD 零件

    这篇能做出什么 一句话说清楚：读完并照着做一遍，你会得到一个带参数、能改尺寸、能导出 STEP 的实体零件，而不是一个只能看不能量的网格模型。 具体成果： 用一段中文描述（含尺寸、孔径、圆角、壁厚）生成一个零件初稿； 在

  7. 教程

    小米蓝牙遥控器 2 Pro 做 vibe coding 快捷键手柄

    用命令行智能体写代码时，真正消耗注意力的往往不是思考，而是反复出现的几个动作：接受改动、退回上一版、清空上下文重开、换个模型再试。这些动作每次都要把手从思路里抽出来，去找 Enter、Esc、Ctrl+C，或者敲一串斜杠

  8. 教程

    TornadoVM 7 实战：Java 热点循环搬上 GPU

    适用场景 你已经有一个跑在 JVM 上的 Java 服务或离线计算程序，其中某段循环占了大部分 CPU 时间（典型如距离计算、向量相似度、图像逐像素处理、简单矩阵运算），希望通过 GPU 提速，又不想把代码重写成 C++

  9. 教程

    Cerebras 万亿参数模型 API 接入、压测与成本对照

    Cerebras Inference 把超大模型跑在自研的晶圆级芯片上，对外提供 OpenAI 兼容的 HTTP 接口。也就是说，不需要采购显卡、不用装驱动、不用管显存，只要能发 HTTPS 请求，就能调用总参数达到万亿

  10. 教程

    上手 Daytona：给编码智能体开一个秒级启动的云沙箱

    适用场景 当你把「写代码」这件事交给智能体后，真正难的不是生成，而是在哪里执行：直接跑在宿主机上，一次 rm rf 或一次意外的 pip install 就可能污染环境；跑在本地容器里，又受限于机器资源，且很难并发几十个

  11. 教程

    上手 OpenClaw：把常驻个人智能体装进日常工作流

    适用场景 如果你想有一个 7×24 小时在线、能通过聊天软件随时派活的 AI 助手——早上自动汇总待办、白天帮你查资料改稿、晚上把结果推到手机上——而不是每次打开网页重新解释一遍背景，那么把 OpenClaw 这类可自托

  12. 教程

    uv + ty：Python 依赖与类型检查实战

    这篇能做出什么 做完这篇，你会得到一个可以反复套用的项目骨架： 别人 clone 仓库后，只需一条 uv sync，虚拟环境、依赖版本就全部对齐，不用再问“你装的是哪个版本”。 提交代码前跑一条 uv run ty ch

  13. 教程

    Gemma-4-26B-A4B 少思考推理：本地部署与实测

    Gemma 系列的 MoE 规格模型（总参数与激活参数分开标注，例如 26BA4B 这类命名）主打的是“参数总量大、每 token 只激活一小部分”，在本地单卡上跑出可用的速度。这类模型通常自带“思考模式”：回答前先输出

  14. 教程

    用 ElevenLabs Realtime Translation 搭实时翻译应用：接入、延迟与打断

    适用场景 这套方案适合要做「边说边译」的场景：跨国会议同传字幕、跨境客服坐席辅助、线下多语种会谈的耳机翻译。它解决的核心问题不是「翻得准不准」，而是三件事——音频流怎么稳定接进去、端到端延迟怎么压到人能接受的范围、对方开

  15. 教程

    Kimi K3.1 Pro 高速档：接入、压测与成本对照

    这篇能做出什么 照着做完，你手里会有三样可直接落地的东西： 1. 一条能跑通的高速档调用链路：从密钥配置、单次调用、流式输出到带重试的客户端封装。 2. 一份在你自己机器上测出来的延迟与吞吐数据：P50 / P95 /

  16. 教程

    用 Claude 缩减代码攻击面：从入口盘点到回归验证

    这篇能做出什么 读完并跟着做，你会在自己的真实仓库里得到五样东西： 1. 一份入口清单：ATTACK_SURFACE.md，写清楚"外部到底能通过哪几种方式碰到这段代码"，附文件行号证据。 2. 一张可达性判断表：把每个

  17. 教程

    给推理服务加一层碳感知路由：接入、调度与碳账本

    这篇能做出什么 做完这套东西，你的推理服务会多出三个能力： 1. 拿到边际碳强度：从 Electricity Maps、WattTime 这类数据源按区域拉取"边际排放因子"（MOER，marginal operatin

  18. 教程

    Canva AI 图像模型：先规划后生成，多尺寸导出

    这套流程能帮你做出什么？一句话：把一个模糊的活动需求，变成一套风格统一、品牌规范正确、一次导出多种尺寸的设计稿。 具体成果包括： 一份结构化的设计 brief（不是一段聊天记录，而是能复用的输入文件） 一份由模型给出的布

  19. 教程

    PHP2Shell 应急：智能体盘点、补丁与 WAF 兜底

    这篇能做出什么 假设你收到一条应急通知：某类 PHP 应用里长期未升级的老漏洞被批量利用，攻击者能从 HTTP 请求一路打到系统命令执行。这类事件的特点是面广——不是一台机器、一个仓库，而是几十上百个业务仓库里散落着同样

  20. 教程

    上手 1Password：Agent 代填密码却不读明文

    这篇能做出什么 一句话：让 Agent 替你登录某个第三方系统（公司 staging 后台、供应商门户、内部工单系统都行），拿到登录后的会话去干活，而明文密码全程不出现在模型上下文、对话记录、命令行回显和日志里。 做完之

  21. 教程

    把模型调用与批处理搬进终端：OpenAI CLI 上手

    适用场景 适合手上有大量文本要处理、又不想为一次性任务写完整项目的开发者和运维同学：比如把几千条用户反馈批量改写、批量打标签、批量翻译。用命令行做这件事的好处是每一步都能单独跑、单独看输出，出错时能定位到具体是鉴权、上传

  22. 教程

    模型来源合规审计：资产清点、证据链与替换演练

    这篇能做出什么 先看结果。按这篇走完一遍，团队可以拿出三份可以直接给法务、采购、安全和管理层看的东西： 1. 一张模型资产台账：公司里到底有哪些地方在调用外部模型服务、用的是哪个供应商、走的是哪条通道、由谁付费、经手过哪

  23. 教程

    LiteLLM 投毒应急：排查、凭据轮换与版本回滚

    自建 AI 网关的好处是所有模型调用都集中在一个进程里，坏处也一样——这个进程能看见你所有的上游密钥。所以当 PyPI 上某个刚发布的 LiteLLM 版本被曝出植入凭据窃取后门时，它就不是“某个依赖出了点问题”，而是一

  24. 教程

    在 Google Cloud 上调用 OpenAI 模型：鉴权、配额与双供应商兜底

    这篇能做出什么 做完这套配置，你会得到一条从 Google Cloud 内部调用 OpenAI 模型的稳定通路，并且它不依赖单一供应商： 统一入口：所有调用都走一个自建的 OpenAI 兼容网关（部署在 Cloud Ru

  25. 教程

    上手 Claude Duet：让结对智能体接管一个真实任务

    适用场景 手上有一个边界清晰、结果能自动验证的真实任务——比如"给现有服务加一个分页参数""把这个模块的测试补到能覆盖异常分支""复现并修掉一个稳定出现的 bug"——而且仓库已经在 Git 里，测试能用一条命令跑通。这

  26. 教程

    用编码智能体移植 TS 到 Rust：对拍测试与增量提交

    这类移植在公开项目里有一套被反复验证的做法：把 TypeScript 实现按模块切开，让编码智能体一块一块翻译，每翻完一块就用「同一批输入分别喂给两套实现、比对输出」的方式卡住语义偏差，最后在 CI 里跑这个比对，通过了

  27. 教程

    上手 Voxtral 3：本地转写与可打断语音对话

    这篇教程带你从零把一套开源语音大模型跑在自己的机器上，最后会得到两个能直接用的东西： 1. 一个批量转写服务：丢进一段会议录音（mp3/m4a/wav 都行），输出带时间段落的文字稿，可以并发处理多段音频。 2. 一个可

  28. 教程

    上手 DeepSeek 开源推理引擎：编译、权重加载与吞吐压测

    这篇能做出什么 按下面的流程走完，你会得到三样东西： 1. 一个在自有机器上编译通过、能加载 DeepSeek 系列模型权重并跑出通顺输出的推理进程； 2. 一套固定的压测脚本，给定并发数、输入长度、输出长度，能稳定复现

  29. 教程

    用 VAST 开源链路，把一句话变成可玩 3D 世界

    一句话描述想要的场景，一路跑完“文本扩写 → 单个 3D 资产生成 → 场景拼装 → 可交互运行时 → 导出资产”这条链，最后在浏览器里用 WASD 走进去逛一圈，并把成果导出成 GLB/USDZ 交给引擎或建模同事继续

  30. 教程

    上手 Exa 3.0：给智能体接一层语义搜索

    智能体在回答「有没有人踩过把搜索结果整段塞进上下文、结果模型跑偏的坑」这类问题时，靠关键词搜索很难命中，因为用户的说法和文章里的说法往往差着好几个词。语义搜索解决的正是这件事：把一句话的意思拿去匹配网页，而不是拿字面去匹