VAST 开源了实时世界模型 EdenLive。根据公开信息，该模型可在单张消费级显卡上以 720P 分辨率实现超过 24FPS 的实时生成。
世界模型通常指能够理解并预测环境状态变化的生成式模型，常被视为具身智能、自动驾驶仿真与交互式内容生成的基础设施。这类模型此前多依赖较大规模算力进行推理，实时性与硬件成本是走向落地的关键瓶颈。
EdenLive 披露的两项指标恰好指向这一瓶颈：24FPS 是交互体验中被视为“流畅”的常见参考线，720P 则接近当前主流实时应用的分辨率需求；而“单张消费级显卡”意味着推理不再必须依托集群。若该配置在常规开发环境下可复现，研究团队与中小开发者无需自建算力，就能在本地开展世界模型的推理试验与二次开发，这对降低该方向的探索门槛具有实际意义。
需要说明的是，现有信息仅涵盖上述性能表述，模型权重与代码的开放范围、许可证类型、支持的硬件与分辨率档位等细节尚未披露，实际帧率与画质表现仍需以官方仓库说明及第三方复现结果为准。对 AI 从业者而言，更值得持续观察的是：实时世界模型能否从演示视频走向可本地部署、可被集成的工程化组件。