一句话定义：模型的时间感知（temporal awareness），指模型能否知道自己“此刻”处在日历上的哪一天，并据此理解“今天”“上个月”“最近”这类相对时间词。
模型没有时钟。它关于时间的全部印象，都来自训练语料（training data）里留下的时间痕迹：新闻的发布日、文档的落款、帖子的时间戳。所以它的“现在”，本质上是训练截止日（knowledge cutoff）那一天。可以这样理解：一个人被关在没窗没表的房间里，屋里只有一摞旧报纸。他知道报纸上每天发生了什么，却不知道读报的这一刻是几点。你问他“今天有什么新闻”，他会认真地把最后一张报纸当成今天的。
具体会这样露馅：问“今天是几号”，它可能给一个截止日附近的日期，也可能直接编一个；问“最近出了什么新东西”，答案停在截止日前；“上个月”“明年”会被悄悄解析成相对训练截止，而不是相对真实当下；语料里当时还属未来的年份，会让它说出“预计将于……”这种早就过期的口吻。
要区分几个容易混淆的概念：
| 概念 | 回答的问题 | 能否靠提示词解决 |
|---|---|---|
| 时间感知 | 模型以为“现在”是哪天 | 能，注入当前日期即可 |
| 知识截止 | 模型最晚知道到哪天 | 不能，只能靠检索补 |
| 数据时效 | 检索回来的资料有多新 | 不能，靠数据管道治理 |
另外，位置编码（positional encoding）里的“位置”是序列内 token 的先后顺序，跟日历时间无关，不要混为一谈。
工程上怎么补，几条经验：
1. 在系统提示（system prompt）里注入当天日期，写明时区，用明确格式（ISO 日期 + 星期几），比“今天是2025年某月某日”这种模糊说法更稳。
2. 对“最新”“最近”这类词做查询改写，把相对时间锚成绝对区间，再交给检索。
3. 需要真实时事的场景，走检索或工具调用，别指望参数里的记忆。
4. 输出侧加校验：涉及日期的回答要求给出来源，或明确说“不确定”。
5. 评测集里加时间用例，覆盖跨年、时区、“今天是不是周末”。
对普通人：别问聊天框“今天几号”，看手机；涉及最新政策、价格、赛程时，先确认它有没有联网检索，没有的话就把回答当历史资料看，具体以官方页面为准。
对从业者：日期注入是成本极低、收益极高的一行改动。但请记住，它只修正模型的“自我定位”，不修正模型的“知识边界”——后者得靠检索。