一句话定义
参数幻觉（Argument AI 词典：Hallucination">Hallucination）指模型调用外部工具时，工具名选对了，但传给它的参数名、格式或具体取值是凭空编的，导致调用报错，或表面正常却产生错误结果。
为什么会错在参数上
模型填参数和写正文用的是同一套机制——按概率往下续写。工具名通常只有几个候选、又在提示里反复出现，选对不难；参数值却得从对话里提取，一旦上下文没有、或被埋在一长串历史里，模型不会说“我不知道”，而是照着一个合理的样子编出来。
打个比方：打电话订餐，号码拨对了（选对函数），接通后报地址却报了个“中山路 188 号”——听着很像真的，其实是顺口编的。对面照样记下，餐就送到别处去了。
常见的三种形态：
- 参数名编造：该写
user_id，写成userId、uid - 格式不对：该给数组给了字符串，该给标准时间给了“下周三”
- 取值编造：枚举值不在允许范围、订单号是拼出来的、金额凭感觉给
和相邻概念的区别
| 概念 | 错在哪 | 典型表现 |
|---|---|---|
| 工具选择幻觉 | 调哪个函数 | 想查订单却调了退款接口 |
| 参数幻觉 | 传什么参数 | 函数对了，订单号是编的 |
| 事实幻觉 | 陈述的内容 | 答错公司成立年份 |
| 模式违规 | 结构合不合法 | JSON 少括号、多字段 |
一句话：工具选择幻觉是打错电话，参数幻觉是电话通了、话没说对。其中格式类问题能被校验器直接拦下；取值类问题格式完全合法，最难缠。
对做事的人意味着什么
报错是好事，静默失败才可怕。格式错会抛异常，一眼看见；编造的“合法”取值能一路执行到底，写进数据库、发出消息，事后才被发现。
几个常见做法：
- 用 JSON Schema（模式）把必填项、类型、枚举、正则写死，该枚举就别留自由字符串
- 能提取就别让它编：先用规则或小模型从上下文抽出编号、日期，再填模板
- 校验失败把错误信息回灌重试，多数格式问题一次就能修好
- 高风险写操作加 dry-run（试运行）或人工确认，接口保持幂等
对普通职场人：AI 说“已经处理好了”之前，值得扫一眼它填的单子；关键信息（编号、日期、收件人）直接贴给它，比让它“看着办”靠谱得多。各家模型对工具调用的参数约束能力不同，具体以官方文档为准。