一句话定义：RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）指的是，一个系统把「改进自己」这件事本身也纳入改进范围，让每一轮改进都提高下一轮改进的效率。
把「改进」拆成三层
第一层，改进产出：AI 帮你写代码、写文案、做表格——改的是结果。
第二层，改进方法：它发现自己每次都漏掉同一步，于是自动修改自己的工作流、提示词、检查清单——改的是「怎么做事」。
第三层，改进「改进的方法」：它不再只优化某个具体流程，而是优化「它用来发现和改进流程的那套机制」，比如自动生成新的评估标准、试验新策略、淘汰无效的反思方式。
打个生活化的比方：一个学生做错题。抄一遍正确答案，是改产出；建一本错题本，是改方法；而如果他开始琢磨「错题本该怎么设计才最有效、一道题按什么标准才算真掌握」，并且每考一次就升级一次这本错题本的设计——那就是第三层。
MetaRSI：为什么叫「平方时代」
MetaRSI 不是一个有统一定义的官方术语，而是讨论中用来指代上面「第三层」的说法。RSI 关注的是改进率，MetaRSI 关注的是改进率本身的增长率：普通改进让曲线变陡，改进「改进方式」让曲线的陡峭程度也在变陡，也就是平方级的加速感，所以有人把跨入这一层称作进入「平方时代」。这是比喻，不是数学定理。
| 概念 | 改的是什么 | 典型动作 |
|---|---|---|
| 自动化 | 固定的流程 | 脚本、批处理 |
| 自我改进 | 产出与工作流 | 自写提示词、重构自己的代码 |
| RSI | 改进的机制 | 自建评估标准、淘汰无效策略 |
| MetaRSI | 改进机制的机制 | 升级「如何发现改进点」的方法 |
对从业者和普通人的实际意义
对做智能体（agent）的人：评估一个系统，别只看它单次任务完成得怎么样，要看它有没有闭环——能否自己拿到反馈、自己动手改、改完还有可验证的提升。没有可靠验证的 RSI 是危险的，它会拼命优化「看起来更好」。
对普通职场人：稀缺的不再是「会用某个工具」，而是你能不能给自己的成长搭一个带反馈的闭环。
现实约束同样明显：模型能力、环境反馈的质量、评估的成本都是天花板。RSI 不会凭空起飞，通常就卡在「验证」这一环。具体能力与版本信息，以官方页面为准。