一句话定义：内存泄漏（Memory Leak）是指程序申请来的内存已经不再需要，却没有被归还；随着运行时间变长，被占住的内存越来越多，最终拖慢甚至拖垮整个系统。
打个比方：图书馆借书，借了不还。刚开始没人察觉，书架上少几本而已；一年后新书没地方上架，管理员每次找书还得在堆积如山的归还车里翻。书没丢，只是被“某个人还拿着”这个状态一直占着。
原理：程序运行时向系统申请内存来存放对象，比如缓存、会话状态、对话历史。多数现代语言有垃圾回收（Garbage Collection, GC），判断依据很简单：只要还有任何一条引用指向这个对象，就认为“还有人要用”，绝不回收。问题就出在这里。一个全局列表只往里加不往外删、一个事件监听器注册了却从不注销、一段闭包悄悄持有大对象、一份对话历史每轮都追加却从不截断，都会让回收器误判“它还有用”。引用链不断，内存就永远回不来。
智能体（Agent）是重灾区。常驻进程一跑几小时甚至几天，每轮对话追加消息、每次工具调用把结果塞进缓存、每个会话注册定时器和回调，日积月累。内存曲线会呈锯齿状向上：每次 GC 只能回收一部分，剩下的基线越抬越高。表现出来就是：刚启动时响应飞快，跑一天后变慢、延迟抖动，最后因内存耗尽（Out of Memory, OOM）被系统杀掉重启，然后一切重演。
和相邻概念的区别：
| 概念 | 核心区别 |
|---|---|
| 内存泄漏 | 该还的没还，内存在空闲时也持续上涨，不重启不回落 |
| 内存溢出（OOM） | 是结果而非原因，申请量超过上限，常由泄漏长期累积导致 |
| 内存占用高 | 可能是合理的大缓存，涨到某个水位后稳定不再上升 |
判断方法很朴素：看空闲期内存是否仍在爬升；做长时间稳定性压测；对比两个时间点的堆快照（Heap Snapshot），找数量只增不减的对象类型。
实际意义：对从业者，长时运行的服务和智能体要把“生命周期”当一等公民：会话结束就清理，缓存设上限并加过期策略，监听器与定时器成对注册和注销，流式响应的临时缓冲用完即放。对普通人，凡是“用久了变卡、重启就好”的软件，多半就是这个毛病。重启只是把桌子清空，并没有改掉借书不还的习惯。