一句话定义：生产就绪（Production-Ready）说的是一个系统不只是功能跑通了，而是具备上线之后长期稳定运行所需要的工程配套，包括监控、回滚、权限、成本上限和值班责任人，缺一项都只能算演示环境。
打个比方：一家餐厅试营业。厨师能把菜做出来，这叫功能跑通；真要开门迎客，还得有出菜慢了会响的告警，这叫监控；菜做砸了能立刻换回上一版菜单，这叫回滚；只有后厨能进操作间，这叫权限；每天采购有预算封顶，这叫成本上限；半夜跳闸有人接电话，这叫值班人。少一样，那就只是请朋友来家里吃顿饭，还称不上开餐厅。
AI 系统尤其容易“演示很美，上线就崩”。模型输出不稳定、token 消耗随流量无上限地涨、上游 API 一抖动就全线卡住、提示词改了一版效果全变——这些通常不是模型能力问题，而是工程配套问题。
| 维度 | 演示环境（Demo） | 生产就绪 |
|---|---|---|
| 功能 | 主流程能跑通 | 主流程与异常分支都有兜底 |
| 监控 | 出问题靠人翻日志 | 有指标、告警、链路追踪 |
| 回滚 | 改坏了重新部署一遍 | 版本化，几分钟切回上一版 |
| 权限 | 谁都能调接口 | 分角色、最小权限、有审计 |
| 成本 | 没算过 | 有预算上限与熔断 |
| 责任 | “谁有空谁看” | 明确值班人与升级路径 |
和相邻概念的区别：它不同于“上线（Launch）”，上线是一个动作，生产就绪是一种状态；它也不同于“高可用（High Availability）”，高可用只关心别宕机，生产就绪还要管成本、权限和人的责任；它和“最小可行产品（MVP）”也不是一回事，MVP 是范围上的取舍，生产就绪是质量上的门槛。
实际意义：对 AI 从业者来说，判断一个项目能不能交付，先拿上面五件事逐条问一遍，答不上来就别急着承诺上线时间。对普通职场人来说，采购或用 AI 工具时也可以照这张清单问供应商：出问题多久能恢复？谁来负责？花费封在哪里？这些答案比“模型有多聪明”更能决定你明天会不会被叫起来救火。具体指标口径以各家官方页面为准。