一句话定义：记忆压实（Memory Compaction）是把长对话中的旧信息提炼成可复用记忆条目；记忆衰减（Memory Decay）是让记忆按时间变淡、按访问频次增强的排序与淘汰机制。
长跑智能体（long-running agent）不可能把所有历史都塞进AI 词典：上下文窗口">上下文窗口（context window）。它需要像整理档案室：把旧对话归档成一张张索引卡，记下事实、偏好、决定、待办和约束；常用卡片放前面，久不翻的逐渐淡出。这就是压实与衰减的配合。压实解决“存得下、找得到”，衰减解决“先看哪张、何时清理”。可粗略理解为：记忆权重受重要度、新鲜度和访问次数共同影响；具体公式各系统不同。
它和相邻机制分工不同：
| 机制 | 负责哪一段 | 典型产物 | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| 滚动摘要（rolling summary） | 当前对话的连续性 | 一段随对话更新的摘要 | 越压越抽象，细节和否定条件易丢 |
| 记忆压实 | 跨会话的长期记忆 | 结构化记忆条目 | 提炼偏差、条目冲突 |
| 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG） | 从外部知识库找资料 | 检索到的文档片段 | 召回不准、上下文污染 |
| 记忆衰减 | 记忆库的排序与淘汰 | 随时间/访问变化的权重 | 误删低频但关键的约束 |
压实为什么会丢关键约束？因为摘要器常按“像重点”的标准压缩，容易保留主题，丢掉否定词、时间条件、例外、数字和权限。例如“报价必须经法务审核，周三前不要联系客户”，可能被压成“正在处理报价”，后续智能体就可能直接联系客户。对从业者，关键约束应结构化保存、标注来源与时间、设为不可衰减；对普通人，记会议纪要时把“不要做什么、谁在何时前做什么”单独列成清单，比一段漂亮摘要可靠。