这篇教程能做出什么
跟着走完，你会得到三样东西：
1. 一份结构完整、约 15～25 页的商业计划书（BP）初稿，覆盖执行摘要、问题、方案、市场、竞争、商业模式、增长、团队、财务预测、融资需求、风险与里程碑。
2. 一套可复用的提示词模板，把"随口问 AI"变成"按流程跑生产"。
3. 一个批量生成脚本，把十几个章节一次性写到本地 Markdown 文件里，再用 pandoc 转成 Word 或 PDF。
关键认知先放在最前面：AI 在 BP 这件事上负责的是结构与表达，不负责事实与数字。市场规模、增长率、客户数量、客单价、毛利这些内容，必须来自你自己的素材。流程设计得对，AI 是加速器；流程设计得不对，它会一本正经地给你编出一堆经不起追问的数字。
前置条件清单
- 一个可用的对话式大模型工具，或一个支持 HTTP 调用的模型 API（能否访问、限流规则、计费方式以服务商官方页面为准）。
- 一份素材包，至少包含：
- 创始人及核心成员背景、履历、分工
- 产品/服务说明，以及一个具体的客户使用场景
- 5～10 条真实客户访谈记录或调研笔记
- 现有经营数据（有就写，没有就写"暂无"）
- 财务假设：定价、成本结构、目标客户数、增长节奏
- Python 3.x 环境（以官方安装页当前版本为准）与
requests库，仅批量脚本需要。 - 一个 Markdown 编辑器；想导出正式文档再装 pandoc。
- 一份保密清单：哪些数据不能上传到外部服务，提前标出来。
分步骤操作
第 1 步：把素材拆成三份输入文件
不要把所有资料塞成一大段丢给模型。拆成三个文件，各司其职。
facts.md（事实清单，AI 唯一的数字来源）：
```markdown
事实清单
- 公司成立时间：2023 年 6 月
- 当前付费客户数：37 家（截至本季度）
- 客单价：年费制，分三档（具体金额见内部定价表）
- 已知数据缺口：行业总规模、竞品融资额、复购率
```
数据缺口要明确写出来，后面模型遇到这些点会写成待补充标记，而不是瞎编。
audience.md（读者与场景）：
```markdown
读者
- 主要读者：早期风险投资机构的投资经理
- 次要读者：地方产业扶持项目评审
- 阅读时长：投资经理通常先看前 2 页，再决定是否细读
- 他们最关心的三件事：市场是否足够大、团队能否做成、钱怎么花
```
style.md（语气与篇幅）：
```markdown
风格
- 中文，短句为主，一句话讲清一件事
- 不堆形容词，不用"颠覆""革命性"这类词
- 每节 300～600 字，能用表格就用表格
- 所有数字后面标注来源或标注为假设
```
第 2 步：先出大纲，不要直接出正文
直接说"帮我写一份商业计划书"，得到的多半是通用套话。先要大纲，人工审一遍再往下走。
```text
你是一名商业计划书写作助手。请根据下面的读者与素材，输出一份 BP 大纲。
要求：
1. 一级章节 10～13 个，每个章节给出 2～4 个二级要点
2. 标注每个章节的目标字数区间
3. 标注哪些章节必须引用事实清单里的数据
4. 在最后列出"当前素材不足以支撑的章节"，不要试图用推测填补
【读者与场景】
（粘贴 audience.md 内容）
【事实清单】
（粘贴 facts.md 内容）
```
拿到大纲后，重点看最后一条"素材不足以支撑的章节"。这份清单就是接下来要补的功课，也是最容易被跳过的一步。
第 3 步：逐节生成，一次只写一节
一次性生成全文，模型写到后面容易跑偏、前后矛盾。按章节拆开发，每节都带上完整的事实清单作为锚点。
```text
你是一名商业计划书写作助手。请只依据下面的【事实清单】写作。
凡是事实清单中没有的数据、名称、案例，一律写成
【待补充：需要什么数据】，不要推测、不要编造。
【读者与场景】
（粘贴 audience.md）
【事实清单】
（粘贴 facts.md）
【写作风格】
（粘贴 style.md）
【本次任务】
章节：竞争格局
要求：用表格对比 3～5 个已知竞品，比较维度包括目标客户、定价模式、
差异化点。素材中没有的竞品不要列举。
只输出该章节正文，使用 Markdown 标题，不要重复整份大纲。
```
几个值得反复用的章节指令：
- 执行摘要：放在最后写。等所有章节定稿后，把全文喂回去，让它压缩成 1 页。
- 财务预测：让它输出 Markdown 表格，你负责填真实数字，它只负责把假设之间的逻辑对齐（比如客户数 × 客单价 = 收入，收入 - 成本 = 毛利）。
- 风险章节：明确要求"列出 5 条会让这个项目失败的原因，并各写一条应对方案"，这一节让模型当反方，比让它当推销员有用。
- 融资需求：要求写清"金额、用途拆分、对应里程碑"，金额由你自己给。
第 4 步：用脚本批量生成并落盘
章节多的时候，手动复制粘贴很低效。下面是一个通用脚本，接口地址、字段名各服务商略有差异，以官方文档为准。
```python
import os
import time
import requests
API_KEY = os.environ["LLM_API_KEY"]
BASE_URL = os.environ["LLM_BASE_URL"] # 以服务商官方文档为准
MODEL = os.environ["LLM_MODEL"] # 以服务商官方文档为准
def read(path):
with open(path, encoding="utf-8") as f:
return f.read()
FACTS = read("facts.md")
AUDIENCE = read("audience.md")
STYLE = read("style.md")
SECTIONS = [
("01-一句话定位", "用不超过 120 字说明：为谁解决什么问题，凭什么"),
("02-问题与痛点", "列出 3 个具体使用场景，每个场景给出可验证的观察"),
("03-解决方案", "用一段话讲清产品形态，再列 3 个核心能力"),
("04-市场与规模", "只使用事实清单中的数据，其余标注待补充"),
("05-竞争格局", "用表格对比已知竞品，素材外的竞品不要出现"),
("06-商业模式", "定价模式、收入来源、单位经济模型"),
("07-增长与获客", "列出 3 条已验证或计划中的获客渠道"),
("08-团队", "只写事实清单中有的人，注明分工"),
("09-财务预测", "输出 Markdown 表格，假设列在表前"),
("10-融资需求", "金额、用途拆分、对应里程碑"),
("11-风险与应对", "列出 5 条失败原因，各配一条应对方案"),
]
PROMPT = """你是一名商业计划书写作助手。请只依据下面的【事实清单】写作，
凡是事实清单中没有的数据、名称、案例，一律写成
【待补充：需要什么数据】，不要推测、不要编造。
【读者与场景】
{audience}
【事实清单】
{facts}
【写作风格】
{style}
【本次任务】
章节：{title}
要求：{task}
只输出该章节正文，使用 Markdown 标题，不要重复整份大纲。"""
def call_llm(prompt, retries=3):
headers = {
"Authorization": "Bearer " + API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"model": MODEL,
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"temperature": 0.3,
}
for i in range(retries):
try:
r = requests.post(BASE_URL, headers=headers, json=payload, timeout=180)
r.raise_for_status()
响应体结构以服务商官方文档为准，按需调整下面这行
return r.json()["choices"][0]["message"]["content"]
except Exception:
if i == retries - 1:
raise
time.sleep(2 ** i) # 简单退避，避免连续失败
def main():
os.makedirs("bp", exist_ok=True)
for title, task in SECTIONS:
prompt = PROMPT.format(
audience=AUDIENCE, facts=FACTS, style=STYLE,
title=title, task=task,
)
text = call_llm(prompt)
with open(f"bp/{title}.md", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"# {title}\n\n{text}\n")
print("完成：", title)
time.sleep(1) # 降低触发限流的概率
if __name__ == "__main__":
main()
```
先跑两三个章节确认输出质量，再放开跑全量。每个章节单独落一个文件，改起来不会牵一发动全身。
第 5 步：独立审稿一遍
新开一个会话，把生成好的全文贴进去，让它做三件事：
```text
请以投资人的视角审阅这份商业计划书，只做批评不做夸奖：
1. 找出所有前后不一致的数字
2. 找出所有没有来源的断言
3. 列出 10 个读完会想问、但文档里没回答的问题
按严重程度排序输出。
```
这三个问题的答案，通常就是后续修改清单。
第 6 步：合并与导出
把所有章节按顺序拼成一份文件，加一个目录。
```bash
合并章节，按文件名顺序
cat bp/*.md > bp-full.md
导出 Word（需要 pandoc 与一个参考模板，模板样式自定）
pandoc bp-full.md -o bp-full.docx --reference-doc=template.docx
导出 PDF（PDF 引擎按官方文档说明选择，中文字体需额外配置）
pandoc bp-full.md -o bp-full.pdf --pdf-engine=xelatex
```
第 7 步：人工收口
导出前过一遍这份清单：
- 每个数字都有来源或明确标注为假设
- 【待补充】标记全部处理完，或替换成合理的区间表述
- 竞品名字、融资轮次、政策名称逐条核实
- 财务表格的加减乘除手算一遍
- 执行摘要能脱离正文独立读懂
- 页数符合接收方要求（很多评审有明确上限）
常见坑与排错
坑 1：模型编造市场规模。 表现是给出"某某行业规模 X 千亿"这类精确数字。处理办法是在提示词中写死"事实清单之外的数据一律标注待补充"，并在收口阶段逐条核对。
坑 2：长文前后矛盾。 前一章写客单价年费制，后一章写按次收费。生成时保持同一份 facts.md 作为唯一事实源，审稿阶段专门做一次数字一致性检查。
坑 3：输出被截断。 通常是单次生成长度限制。把章节再拆细，或在提示词里加一句"若内容较长，先输出前半部分，等我回复'继续'再输出后半部分"。
坑 4：术语中英混杂。 在 style.md 里加一份术语对照表，明确"留客率统一写留存率""不要用 LTV/CAC 等缩写，或首次出现时给出中文解释"。
坑 5：Markdown 表格导出后错位。 单元格里避免换行和超长句子，列数控制在 5 列以内，导出后逐张表格检查。
坑 6：API 调用超时或限流。 加重试与退避（脚本中已有），并发数保持为 1，章节之间留间隔。持续失败时先检查密钥、额度与网络出口。
坑 7：保密信息外泄。 客户名单、身份证号、未公开的合同金额、源代码，不要直接贴进第三方服务。先做脱敏，用"客户 A""某行业客户"替代真实名称，并确认所用服务的数据处理条款。
坑 8：把初稿当定稿交出去。 AI 生成的是结构和表达，业务判断必须由你负责。评审现场被追问"这个数字怎么来的"，AI 生成的漂亮句子救不了场。
下一步建议
- 把 BP 拆成路演版本。 让模型基于全文压缩出一份 10 页 PPT 大纲，每页只留一句核心结论加一个支撑数字。
- 准备问答库。 把审稿时列出的 10 个未回答问题整理成 FAQ，逐条写出答案，路演前反复过。
- 建立持续更新的素材库。 客户访谈、经营数据、竞品动态随时补进 facts.md，BP 迭代一次的成本就降一档。
- 用版本管理管 BP。 把 Markdown 文件放进 Git 仓库，每次改动都有记录，投资人问"上一版怎么写的"时能立刻翻出来。
- 做一次真人试讲。 找一位不了解项目的同事，给 5 分钟讲 BP，让他复述一遍他听懂了什么。他记不住的部分，就是下一次要改的部分。