《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）刊发评论"Don't be fooled by this summer of AI hype"，直指这一轮夏季的 AI 热潮。文章的核心立场是提醒读者保持警惕：面对密集出现的模型发布、产品演示与融资消息，不要被热度本身说服。
为什么这件事值得注意？热潮期最容易发生的失真，是把性质不同的进展捆进同一套叙事里。实验室中的能力上限、面向用户的产品体验、可规模化的商业收入，常常被同一个"AI 突破"的说法一并覆盖。声量越大，越难分辨哪些变化会真正留存下来。对每天被新模型、新榜单、新融资刷屏的从业者来说，这种分辨力直接关系到技术选型、资源投放与预期管理。
对从业者的实际含义是，评估一项 AI 进展时应当把问题问得更具体：它解决了谁的什么问题，成本结构是否成立，热度退去后能否继续运转。把"声量"与"实质"分开衡量，是这类评论给出的最直接的方法论。它并不指向对技术进步的否定，而是要求对进步的表述保持同样的严格。
值得一提的是，这类"泼冷水"式的评论往往并非唱衰，而是给行业提供一个校准坐标：当所有人都朝着同一个方向加速时，愿意停下来问一句"这真的成立吗"的声音，本身也是生态的一部分。文章的具体论据与案例，以其原文为准，此处不作转述。