量子位消息，小米以直播形式公开的模型训练项目「炼丹直播」已经收官。据该项目披露，这场直播持续6天，训练过程累计消耗超过2000万元，并在收官时拿下开源第一。
「炼丹」是AI圈对模型训练的戏称。过去，大模型的训练通常发生在实验室和集群内部，外界能看到的往往只是最终发布的模型和跑分，中间消耗了多少算力、踩过哪些坑、训练如何调整，多半要等到事后复盘，甚至完全不公开。小米把整个过程放进直播，等于把一段原本封闭的工程流程变成了可围观的内容。对关注这个领域的人来说，它提供的不只是一个结果，还包括结果产生的过程。
值得注意的第一点是成本被具体化。6天、2000多万元，这两个数字让「训一个模型要花多少钱」从模糊的印象变成可对照的刻度，也让人更直观地感受到当下大模型训练的算力门槛。对于要评估自研模型投入的团队，这类公开数据比单纯的宣传口径更有参考价值。
第二点是与开源的直接关联。收官时「拿下开源第一」，说明这场直播的产出不只是一次过程展示，而是把一个可对外使用的模型推到了开源竞争的前排。近年开源模型之间的位次争夺愈发密集，任何一次登顶都可能很快被下一个版本改写，因此「第一」更像是阶段性的标记，而非终局。
目前公开信息主要集中在这两个数字和排名结果上，模型的具体规格、排名口径以及后续开源安排，仍有待更多细节披露。