OpenAI 发布文章《Speeding up agentic workflows with WebSockets in the Responses API》，介绍在 Responses API 中通过 WebSocket 加速智能体（agentic）工作流。
Responses API 是 OpenAI 面向智能体场景提供的接口，应用可以在一次任务中串联模型推理、工具调用与结果回传。这类流程通常不是一次请求就能结束，而要在客户端与模型之间来回多轮：模型先决定调用哪个工具，客户端执行后再把结果送回模型，如此反复直至任务完成。
在传统的 HTTP 请求—响应模式下，每一轮交互都需要重新发起请求并建立连接，连接建立与协议开销会在多轮往返中累积，成为端到端延迟的一部分。WebSocket 提供的是持久化双向连接，一次握手后通道保持打开，双方可在任意时刻发送数据。把这一机制引入 Responses API，意味着多轮交互有望复用同一条连接，而不必为每一轮重新建连。
对智能体应用而言，延迟直接影响体验与可行性：一个需要多次工具调用的任务，任何一轮的固定开销都会被放大。因此，“加速 agentic workflows”这一表述指向的正是多轮往返场景下的效率问题。
具体的实现细节、支持范围与性能数据，仍需以官方文档为准。对正在构建智能体应用的开发者来说，这一变化值得关注：若底层连接模型从一次性请求转向长连接，客户端在连接复用、并发管理与错误重连上的处理方式，也可能需要相应调整。