据 The Verge 报道，Meta 已开源 Muse 相关代码，开发者可据此自行制作 AI 硬件设备（gadgets）。该消息被归入 AI 产品方向。
对 Meta 而言，这更像一次角色转换：从"卖设备"转向"给工具"。过去，消费级 AI 硬件由大厂定义形态、封闭软件栈，第三方通常只能做配件或应用层适配；把代码放出来，等于把原型阶段的一部分控制权交给开发者。想做胸前挂件、可通话胸针或桌面陪伴设备的人，不必从零搭起整条链路。
对 AI 从业者，意义主要有三点。其一，验证交互形态。AI 助手的输入输出仍在探索中，语音、视觉与常驻感知哪种组合成立，需要大量低成本试错，而开源代码能压低单次尝试的门槛。其二，复用既有能力。开发者可以把模型调用、设备端处理与连接逻辑直接接过来，把精力放在具体场景，而非重复搭建底层。其三，卡住生态位置。早期进入开源硬件体系的团队，通常更容易被平台看见，也更可能获得后续支持。
但也要区分"开源代码"与"开源产品"。可用器件、功耗预算、云端依赖、隐私与合规边界，仍取决于官方文档划定的范围。目前披露的信息有限，具体开源内容、许可条款与支持的设备形态，尚需以 Meta 官方说明为准。
无论如何，这传递出一个信号：AI 硬件的创新权，正在从少数大厂向更多开发者扩散。对于做端侧模型、多模态交互与可穿戴产品的团队来说，值得持续跟进其代码仓库与文档的更新。