OpenAI 在官网发布了一篇工程文章，题为《Scaling PostgreSQL to power 800 million ChatGPT users》，讨论如何扩展 PostgreSQL，使其能够支撑 8 亿 ChatGPT 用户这一量级的使用场景。
PostgreSQL 是主流的开源关系型数据库，以事务一致性、丰富的扩展生态和长期稳定性著称，长期被用作各类在线业务的核心存储。而 8 亿用户意味着数据规模、并发请求与写入吞吐都处在极高水平，这对任何单一数据库系统都是严峻考验。如何让关系型数据库在这一量级下继续可靠工作，正是这篇文章试图回答的问题。
对 AI 从业者来说，这条信息的价值不只在数据库本身。过去几年，讨论 AI 产品的基础设施时，焦点往往集中在 GPU、推理框架与模型服务上；但 ChatGPT 这类产品同样依赖账户、会话、计费、配置等大量传统数据读写，这一层的稳定性与扩展能力会直接影响用户体验。OpenAI 公开分享该层面的经验，也说明支撑超大规模 AI 应用的瓶颈，有时正落在看起来很「传统」的组件上。
另一方面，这也让关系型数据库在大规模互联网服务中的位置被重新讨论。长期以来，业界倾向于在数据量增长后转向分布式或专用存储；而头部 AI 公司选择围绕 PostgreSQL 做深度扩展，为正在做数据库选型与容量规划的团队提供了另一种参考路径。
文章的具体架构、优化手段与实测数据，可查阅原文：https://openai.com/index/scaling-postgresql。