据 TechCrunch 10 月 22 日报道，曾任 OpenAI 科学方向负责人的研究者创立了新公司 Warp Science，目标是用机器人实现湿实验室（wet lab）的自动化。消息指向一个正在升温的交叉领域：把大模型与自动化实验设备结合，让部分实验流程交由机器执行。
湿实验室是生物、化学、材料等研究的基础设施，长期依赖人工完成移液、培养、检测等重复性操作。这类工作节奏慢、通量有限，且对操作一致性高度敏感。将其自动化，意味着实验循环可以从“人做几步、等上几天”转向更高频的迭代，也可能改变科研团队的组织方式——实验数据的产生更接近持续运行的流水线，而非偶发的批次事件。
近两年，AI for Science 的讨论多集中在模型与数据集层面，而“谁来产生数据”逐渐成为瓶颈。自动化实验室被视为补上这一环的路径：模型提出假设，机器人执行实验，结果回流用于下一轮训练或筛选。Warp Science 的切入点正落在这一环节；创始人的模型侧背景与机器人实验平台的结合，是这条消息受到关注的原因。
目前公开信息仍以公司成立与业务方向为主，具体产品形态、首发场景与合作方尚未在报道中展开。对从业者而言，值得观察的是这类平台能否在实验通量与数据质量之间取得平衡，以及它与现有实验室自动化厂商、云实验室服务之间的差异化定位。