一句话定义
AI 随身穿戴载体（AI Wearable Companion），指把大模型能力装进眼镜、挂坠、胸针、耳机这类随身佩戴设备里，让智能体（AI 词典：AI Agent">AI Agent）以“一直跟着你”的形态存在，而不是躺在手机 App 里等你主动打开。
为什么不是手机
手机是通用设备，但调用成本高：掏出来、解锁、找 App、打字。随身载体的核心价值是把“调用成本”压到接近零——抬眼看一眼、说一句话，甚至什么都不说，它靠摄像头和麦克风理解你眼前的场景。
打个比方，手机像放在包里的工具箱，你要什么得先开箱去翻；随身穿戴载体更像一位坐在你肩膀上的助理，它一直看得见你在干什么，你只需侧头问一句“这菜单写的什么”“帮我把这个报价记下来”。Meta 那类挂件式产品（带摄像头、能视频通话）走的就是这个思路：设备做眼睛和耳朵，脑子在别处。
两条路线，本质是取舍
一是云端重型：设备做得很轻，只有麦克风、摄像头、喇叭和联网模块，理解与生成全在云端。能用上更强的模型，代价是延迟、隐私和必须联网。
二是端侧重型：把模型压缩到能在本地芯片上跑，PrismML 把模型塞进骁龙智能眼镜属于这条线。断网可用、响应快、数据不出设备，代价是模型小、能力有上限，还要跟电池和发热死磕。
| 维度 | 云端方案 | 端侧方案 |
|---|---|---|
| 模型能力 | 上限高，可跟最新模型 | 受芯片与内存限制 |
| 延迟 | 受网络波动影响 | 通常更稳定 |
| 隐私 | 数据需离开设备 | 可不出设备 |
| 重量与续航 | 设备更轻 | 算力越强越费电越热 |
| 断网可用 | 基本不可用 | 可保留基础能力 |
和相邻概念的区别
跟智能音箱比，它跟着人走；跟智能手表比，它的重点不是测心率，而是理解环境与对话；跟手机上的语音助手比，关键差别是“常驻感知”——摄像头在场，才有“看到什么说什么”的可能。随之而来的新问题也很真实：别人愿不愿意被你的眼镜拍进去。
对从业者和普通人的意义
对从业者，这是把 Agent 从对话框搬进物理世界的接口层。产品要回答的不再是“按钮放哪儿”，而是“什么时候该主动开口、什么时候该闭嘴”。主动打扰和有用之间，只有一条很细的线。
对普通人，短期别指望它替你做决定，它更像一个把“记录”和“查询”成本降到极低的遥控器；长期看，谁的载体先做到戴着不别扭、能用一整天，谁才有机会成为默认入口。具体形态、能力与上市情况，以官方页面为准。