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DeepMind 公布 Gemini Robotics 2.5 与开源安全基准 ASIMOV-jailbreak

据 Ars Technica 报道,DeepMind 公布了新一代机器人模型 Gemini Robotics 2.5,同时推出一项名为 “ASIMOV-jailbreak” 的开放安全基准。两项发布一并向外界披露:一边是面向机器人场景的模型能力更新,一边是用于评测安全防护的公开测试集。

从命名看,ASIMOV-jailbreak 的指向相对明确:其名称借用科幻作家阿西莫夫提出的“机器人三定律”意象,并直接点出“jailbreak(越狱)”这一攻击类型。所谓越狱,指通过特定提示或输入绕过模型的安全对齐机制,使其输出原本应被拒绝的内容。将这一概念与机器人模型并列发布,意味着评测对象不只是文本生成,也涉及具身或机器人场景下的安全边界。不过,该基准的具体任务构成、评测维度、评分方式与公开形式,目前公开信息仍有限。

这次发布的看点有二。其一,机器人基础模型正从演示走向产品化节奏。Gemini Robotics 系列被视为把通用多模态模型能力迁移到机器人控制的关键尝试,版本迭代意味着能力与工程可用性在持续调整。其二,安全评测被同步前置。以往安全基准多在模型发布之后由外部研究者补齐,厂商在发布模型的同时开源安全基准,等于把“如何被攻击、如何被评估”的话语权部分交给社区,这既有助于形成可比对的评测标准,也便于外部研究者复现与挑战厂商自评结论。

对 AI 从业者而言,值得关注的是两点后续:Gemini Robotics 2.5 在机器人任务上的能力边界,以及 ASIMOV-jailbreak 是否会成为机器人模型安全评测的通用参照。若该基准被广泛采用,具身智能的安全讨论或将首次拥有可横向比较的公开标尺。

AI 生成本文由 AI 基于公开信息自动生成,仅供参考。