OpenAI 在其官网博客发布了一篇技术文章，标题为《Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users (Part II)》，可译为“为服务超过 10 亿 ChatGPT 用户而快速扩展在线存储（第二部分）”。该文属于公司动态，也是这一存储主题系列的第二篇文章。
从标题可以确认两点：一是文章的讨论对象是 OpenAI 的在线存储（online storage）系统；二是该系统需要支撑的 ChatGPT 用户规模被表述为“超过 10 亿”。标题中的“Rapidly scaling”（快速扩展）与“Part II”（第二部分）表明，团队把这一量级的存储扩容当作一个需要持续投入、并分篇复盘的工程课题，本文承接此前发布的第一部分继续展开。
对 AI 从业者而言，这类来自一线的工程分享值得关注：当模型产品的用户量达到十亿量级时，存储层的容量规划、扩展节奏与稳定性往往成为影响产品体验的瓶颈，而不只取决于模型能力本身。头部厂商如何组织这一层的扩容，对正从百万级向千万级、亿级用户规模迈进的产品团队具有参考价值。在线存储通常是支撑海量用户读写请求的基础设施环节：用户规模每上一个台阶，扩容方式能否平滑衔接就会直接影响服务的可用性。
还需说明的是，上述判断基于文章的标题与分类信息；具体的技术方案、架构选择与性能数据，请以 OpenAI 官方原文为准。