TechCrunch 近日发布一份名为“The AI graveyard”（AI 墓地）的持续更新清单，专门收录那些最终没能做成的 AI 项目与创业公司。从标题与页面信息看，这是一份“running list”，也就是会随着新案例出现而不断补充的动态名单，并非一次性盘点。
对 AI 从业者而言，这类清单的意义更偏向提供一份稀缺的反面样本，而不只是围观失败。行业媒体与投资机构的注意力长期集中在融资、产品发布和各种榜单上，而关停、合并、团队解散等信号往往零散分布在各方公告与传闻中，难以横向比较。把这些案例集中到一处，有助于观察失败集中在哪些环节：是基础设施、应用层，还是某个垂直场景；也有助于判断一条赛道的拥挤程度与技术成熟度之间的落差。
在生成式 AI 投资持续升温的背景下，同质化竞争、算力与推理成本、商业化路径不清晰等问题被反复讨论，但公开且可追踪的失败案例记录仍然有限。TechCrunch 的这一尝试，为评估 AI 创业风险提供了另一个观察角度。至于清单的具体收录标准、已收录案例数量与公司名单，则需以其页面持续更新为准。