根据 minimaxir.com 上的一篇文章，OpenAI 与 Anthropic 在短短几个月内下调了大语言模型的调用价格，最高降幅达到 80%。文章以“为什么”为核心问题，试图解释这一轮降价的成因。
对开发者而言，价格是选择模型时最直接的变量之一。在按 token 计费的 API 模式下，如此幅度的下调会直接改变应用的成本结构，原本受成本约束的调用方式可能重新变得可行。两家头部厂商的定价长期被视作行业价格锚点，在几个月内先后大幅下调，也会改变其他模型提供方与自建部署方案之间的成本比较。
因此，文章真正追问的不只是“便宜了多少”，而是“为什么能便宜得这么快、这么多”。这一轮降幅背后究竟是哪些因素在起作用、各自权重如何，需要结合厂商披露与实际使用数据来判断；其中成本结构与竞争格局的变化，是理解这次调价的关键线索。对 AI 从业者来说，另一个值得关注的问题是：价格快速下行的同时，不同档位模型在能力、延迟与稳定性上的差异是否同步收敛，这决定了降价能否真正转化为产品层面的空间，而不只是账面数字的变化。
需要说明的是，具体价格、适用模型范围与计费规则，仍以各厂商官方定价页面为准。