据项目公开页面（pietromiotti.com）记录，一项实验将 48 个 AI 智能体指向 NASA 的 LiDAR（激光雷达）数据，在 72 小时内找到一处此前未被测绘记录的玛雅金字塔。项目作者 Pietro Miotti 以网页形式公布了这一结果，标题将其描述为"Google SWE 把 48 个 AI 智能体指向 NASA 的 Lidar 数据"。
从公开信息看，这类工作的核心思路是把大范围遥感数据交给多个智能体并行处理，由 AI 完成候选目标的初筛，再由人判断。激光雷达能够穿透雨林冠层、还原地表起伏，长期是玛雅地区考古勘探的主要手段之一；其瓶颈往往不在数据获取，而在海量数据的判读速度。如果 48 个智能体并行的方式确实能在 72 小时内产出可核查的候选目标，那么"AI 智能体 + 公开遥感数据"有望显著缩短勘探初筛环节的耗时。
值得关注的是跨领域迁移这一层。Google SWE 原本面向软件工程类任务，此次被用于遥感考古，说明通用智能体框架在科研数据处理上具备一定的可迁移性。这类尝试的意义不止于一座金字塔：它提供了一个可复制的范式——把公开的科学数据集与可并行的智能体流水线结合，让原本受限于人力的判读工作规模化。
需要说明的是，目前可查的公开信息仅为项目页面本身，尚未见同行评议或独立复核的报道，遗址的具体位置、年代与规模等细节也未在现有信息中给出。因此更稳妥的读法是：这是一项值得关注的初步成果与方法演示，其结论仍需考古学界核实，智能体在其中的实际贡献比例也有待更详细的流程说明。