据 Solidot 报道，有观点指出，ChatGPT 可以通过广告收集器获知用户在其它网站上的活动。也就是说，用户在第三方站点上的浏览行为，可能经由嵌入页面的广告与统计类组件被采集，并与 AI 产品一侧产生关联。这一说法之所以引发关注，是因为它触及了一个此前较少被讨论的问题：AI 产品的数据来源边界究竟在哪里。
长期以来，公众对大模型隐私问题的想象，主要集中在对对话内容的记录与训练语料的使用上。而这一报道提示，网页端常见的广告追踪组件同样是潜在的信息入口。当用户在不同站点间留下行为轨迹，而这类组件又与某个 AI 服务存在于同一技术链路中时，原本彼此隔离的两类数据就可能被拼接起来。
对 AI 从业者而言，其重要性体现在三个层面。其一，产品设计层面，AI 助手往往以网页或客户端形态存在，所依赖的第三方组件越多，数据流向就越难被完整描述，用户也难以形成准确预期。其二，用户预期层面，多数人不会把"和聊天机器人对话"理解为"我的站外浏览被一并带走"，告知与同意的边界因此需要重新审视。其三，工程与合规层面，广告与统计组件通常由多方提供，采集范围、与用户画像的耦合方式以及在不同司法辖区下的合法性问题，都需要被明确回答。
需要说明的是，目前相关信息来自媒体转述，具体的实现机制、涉及范围与数据用途仍缺少更清晰的说明，也未见更进一步的官方表态。可以确定的是，随着 AI 助手逐渐成为用户日常入口，围绕"AI 产品能否、以及以何种方式获知用户站外行为"的讨论还会持续升温。