据 TechCrunch 2026 年 10 月 20 日报道，Figma 联合创始人 Dylan Field 公开表示，MCP（Model Context Protocol）并非一个完美的协议。这一表态出自一位设计工具领域的创业者，却直接指向当前 AI 应用基础设施中最受关注的一环。
MCP 是一套面向大模型应用的开放协议，目标是让模型以统一方式连接外部工具、数据源与服务。近期，它被大量 AI 编程工具、IDE 与 Agent 产品接入，逐渐具备“事实标准”的意味。也正因如此，来自一线产品负责人的质疑值得关注：当协议被广泛采用，设计上的任何妥协都可能被放大到整个生态。
需要说明的是，现有信息只显示 Field 对 MCP 给出了“并非完美”的判断，未披露他具体指向哪些技术或产品层面的问题。因此，目前尚不清楚其批评集中于协议规范本身、实现复杂度，还是权限、安全与调试体验等工程细节。
对 AI 从业者来说，这一事件的意义不在于结论本身，而在于提醒：MCP 的快速普及并不意味着它已经定型。协议层的可用性、安全边界与工具生态治理，仍是需要持续投入的方向。随着越来越多厂商把 Agent 能力建立在 MCP 之上，来自产品侧的真实反馈，可能比规范文档更快推动协议演进。