据 TechCrunch 11 月 2 日报道，Anthropic 发出警告，称公司已“非常接近”RSI 能力，也就是外界常说的“自我构建的 AI”。这一表述把长期停留在理论讨论层面的“AI 词典：递归自我改进">递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，RSI）推到了工程与安全议程的前台。
RSI 通常指 AI 系统能够参与乃至主导下一代 AI 系统的设计与改进，使每一轮迭代反过来加速下一轮迭代。它被视为关键节点的原因在于：一旦形成这样的正反馈循环，能力提升的节奏可能不再线性地受限于人类研究者的数量与工作周期。对前沿实验室而言，这既是能力路线图上的目标，也是安全评估上的压力点：可用于外部审查、红队测试与发布决策的时间窗口会被压缩，对透明度与可验证性的要求随之上升。
需要说明的是，该报道并未披露具体的能力指标、内部评估方法或时间表，因此“非常接近”究竟对应怎样的可测量状态，目前仍缺少公开细节。对从业者来说，更值得关注的是前沿公司如何定义并衡量这一门槛，以及会配套提出哪些评测与治理安排——这些将直接影响模型的发布节奏，以及行业对“AI 自我改进”的实际预期。